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哪架飞机最可靠？ 详细解答
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你可知道？
哪架飞机最可靠？
它从 1947 年开始一直飞行到现在。 这就是著名的“Annushka”——安东诺夫 AN-2 飞机。
作者：门捷列夫 V.A.
来自大百科全书的随机有趣事实：
退潮时有哪些人在冰下采集贻贝？
来自加拿大亚北极地区的爱斯基摩人冒着生命危险在冰下采集贻贝。 他们在新月或满月期间等待退潮，在此期间水可以退去12米，并寻找沿海冰层的裂缝。 通过它们，它们下到海底，可食用的居民很容易成为猎物。 这些采集者的生命危险既来自上面的冰，它没有水支撑，可能会崩塌，也有急潮，在此之前你需要离开。
测试你的知识！ 你可知道...
▪ 电话是怎么发明的？
▪ 谁是第一个理发师？
▪ 一些维基百科作者如何欺骗读者？
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科技、新电子最新动态：
花园疏花机
02.05.2024
在现代农业中，技术进步的目的是提高植物护理过程的效率。创新的 Florix 疏花机在意大利推出，旨在优化采收阶段。该工具配备了移动臂，可以轻松适应花园的需求。操作员可以通过使用操纵杆从拖拉机驾驶室控制细线来调节细线的速度。这种方法显着提高了疏花过程的效率，提供了根据花园的具体条件以及花园中生长的水果的品种和类型进行个性化调整的可能性。经过两年对 Florix 机器在各种水果上的测试，结果非常令人鼓舞。 Filiberto Montanari 等农民使用 Florix 机器多年，他们表示疏花所需的时间和劳动力显着减少。
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先进的红外显微镜
02.05.2024
显微镜在科学研究中发挥着重要作用，使科学家能够深入研究肉眼看不见的结构和过程。然而，各种显微镜方法都有其局限性，其中之一是使用红外范围时分辨率的限制。但日本东京大学研究人员的最新成果为研究微观世界开辟了新的前景。东京大学的科学家推出了一种新型显微镜，它将彻底改变红外显微镜的功能。这种先进的仪器可以让您在纳米尺度上以惊人的清晰度观察活细菌的内部结构。通常，中红外显微镜受到分辨率低的限制，但日本研究人员的最新进展克服了这些限制。据科学家称，所开发的显微镜可以创建分辨率高达120纳米的图像，比传统显微镜的分辨率高30倍。 ... >>
昆虫空气捕捉器
01.05.2024
农业是经济的关键部门之一，害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力，使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫，从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说：“通过在正确的时间评估目标害虫，我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>
| 来自档案馆的随机新闻 纳米线网络像人脑一样学习和记忆
25.04.2023
由悉尼大学领导的国际科学家团队测试了纳米线网络执行复杂神经系统特有的复杂认知任务的能力。 分析表明，模仿大脑物理结构的网络可以学习和记住数据。
为了测试他们的网络，科学家们使用了 n-back 问题的修改模拟。 这是神经生理学和心理学中用于评估记忆力的流行实验。 在测试期间，向受试者展示一系列图像（视觉测试）或命名对象（听力测试），必须指出 n 步之前遇到这个或那个对象的时间。
例如，这样的任务可能涉及演示一系列字母，当同一字母在 1、2 或更多步骤前遇到时，应告知此人。 大多数人在这个任务上的平均得分是 7。这意味着大多数人都能认出七步前出现的同一张图片。
研究人员发现，纳米线网络还能够“记住”电路中七步后的所需端点。 “我们操纵末端电极电压来强制改变路径，而不是让网络自行其是，”该研究的共同作者 Alon Loeffler 解释说。
一系列实验表明，在外部影响下，纳米网“学习”并“加强”了记忆：网络记住了科学家提出的路径，并且随着时间的推移，现有的连接并没有减少。 这让人想起突触网络的工作，科学家指出，一些连接得到加强，另一些连接被削弱，结果在学习过程中形成了稳定的连接。
纳米线网络是一种纳米技术，通常由微小的高导电银线制成。 在肉眼看不见的地方，涂有塑料材料的颗粒无序散落，形成网格。 由于它们的特性，这些电线模仿大脑的物理特性：通过突触连接的神经元网络。
此类网络的使用开辟了许多现实世界的应用：例如，创建需要在不可预测的条件下快速做出决策的机器人设备和传感器。
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