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哪种蜘蛛发展出了像轮子一样移动的能力? 详细解答

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你可知道?

哪只蜘蛛发展出了像轮子一样移动的能力?

Carparachne aureoflava,一种滚动蜘蛛,生活在南非的纳米布沙漠。 它的主要敌人是马路蜂,它会用它的刺使蜘蛛麻痹,然后在它的身体里产卵。 为了保护,这些蜘蛛会挖很深的洞,但是,如果黄蜂在远离避难所的地方追上蜘蛛,它会侧立并像轮子一样滚下沙丘,速度可达 1 m / s,最多可达每秒 44 转。

作者:吉米·威尔士、拉里·桑格

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蠕虫是如何爬行的?

蠕虫的种类很多,但我们最熟悉的是蚯蚓。 蠕虫的身体被分成小圆圈 - 由凹槽分隔的部分。 因此,蚯蚓属于环节动物。 蚯蚓大部分时间都在地下,在其柔软的上层挖掘隧道,沿着隧道移动并同时觅食。 它们分泌粘液,使它们更容易在地下移动。

蠕虫使用两组肌肉挖掘通道。 一组肌肉环绕整个身体,每节一块肌肉。 当该节段的肌肉紧张时,身体会伸展、拉长并变瘦。 身体前端向前移动。 第二组肌肉位于整个身体。 当这些肌肉紧张时,这些部分被压缩,身体收缩。

蚯蚓就像一个管子套在另一个管子里。 长而分段的身体是一根管子。 它里面有一条长长的消化管,食物通过它进入。 这个消化管的两端都是开放的。 食物从一端进入,未消化的残留物从另一端排出。

在坚硬、沉重的土壤中,蠕虫通过吞食土壤来挖掘隧道。 这种运输方式是一种喂养方式,因为地面包含死树和动物的遗骸。 它们经过处理,土壤通过消化管排出。 这种吞土归土的活动,对富饶土壤、改良土壤起到了重要的作用。 科学家们已经证明,每公顷蚯蚓每年加工20到40吨泥土。

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阿尔伯塔大学的 Matej Moravcik 和来自加拿大和捷克学术机构的国际科学家团队的其他成员开发了一种人工智能系统,可以在最困难的德州扑克中击败人类。 这是一个复杂的游戏,其中可能的移动数达到 10160。

扑克在人工智能工作方面的一个特点是信息获取的不平等。 例如,在国际象棋的情况下,所有玩家在棋盘上看到相同的棋子,而在纸牌游戏中,每个时刻的信息分布是不对称的——只有玩家自己知道他的牌组。

DeepStack - 新系统被称为 - 在 10 多场比赛中击败了 11 名和职业选手中的 3000 名。 严格来说,他击败了11号,只是优势不够大。 在每一步之前,AI都会重新计算游戏的策略,受限于计算的深度和移动类型,这使得每轮可能的移动数量被限制在107左右。(传统上,AI计算移动前所有可能的情况,直到最后一步)。 这样的计算只用了 DeepStack XNUMX 秒钟。

这样的系统在实际应用中是有效的,因为信息的不对称分布在现实世界中非常普遍,例如,在保护战略资源或重要的医疗建议时。

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