测试搜索的正确性和金属探测器的质量。方案、说明

测试搜索的正确性和金属探测器的质量。无线电电子电气工程百科全书

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第一次观察。在空中测试中，例如在 30 厘米处可以找到一枚硬币，而在地下 18-20 厘米深处就找不到了。一切都很自然——探测信号在地下大大减弱。

第二次观察 - 地面物体辨别质量显着恶化。

该设备会对地面以及地面上的硬币做出反应。即金属探测器需要同时区分来自两个物体的信号。因此，从地面反射的信号开始“堵塞”我们硬币的微弱信号。在这种情况下，与空气测试相比，辨别质量急剧恶化。是否值得相信在空气中进行的金属探测器测试？在真实条件下进行测试的最佳方法是什么？

测试 1. 测量物体的探测深度。

金属探测器制造商Fisher使用一根以45度角埋在地下的塑料管来测量物体的探测深度。在管内，特殊的“雪橇”移动，目标平行于表面放置在其上。

使用这样一个简单的设备，您可以快速评估设备对不同深度的各种目标的灵敏度。

测试 2. 用于确定补丁检测深度的简单测试。

在许多情况下，您可以做得更容易。我们采用一个测试目标，例如苏联便士（它最常出现在此类快速深度测试中）。

我们把它放在一个带有夹子的小塑料袋里。用锋利的工兵铲，小心地除去土层，将装有硬币的袋子放入坑底，并将其与地球表面平行。我们用尺子测量深度，然后小心地将移除的肿块放回原处。土壤不需要被严重践踏。我们得到什么结果？

硬币位于几乎未受干扰且均匀的地面上；如果我们挖一个洞，然后用松散的泥土填充它，那么土壤的电导率参数就会发生变化，从而影响物体的探测深度。

轻轻踩踏地面可以更轻松地将硬币重新带回阳光下，并确保它不会进入很深的地方。

所有实验结束后，脏袋子都会被扔掉，硬币仍然保持原始状态，没有受到任何影响。

测试 3. 通过声音检测硬币深度。

现在您可以配备多种不同品牌的设备并进行实验。我们按以下顺序运行测试。

我们打开设备。我们正在等待 5 分钟以建立其温度状态。

我们在最大灵敏度下仔细平衡设备。如果无法实现平衡，则降低其灵敏度，直至达到可接受的接地补偿。

对于具有内置自动跟踪功能的设备（即设备在运行过程中自动监测地面平衡并自行调整），此选项被禁用。为了什么？自动跟踪在最大灵敏度下不太稳定，并且会稍微降低搜索深度。

关闭鉴别器并在“所有金属”模式下工作。

始终如一，通过改变物体的深度，我们发现仍然可以通过声音检测到它（但不能通过显示器识别它！）。在这个深度，鉴别器无法再正确确定金属的类型。

建议以不同的线圈速度、沿着不同的轨迹进行测试，以模拟搜索过程，即在目标前一米左右开始测试。

测试 4. 检查接地平衡的温度稳定性。

您需要将设备放在阳光直射下半小时，以便其预热。目的是测试地平的温度稳定性。

如果“地面消失”，那么这几乎 XNUMX% 保证您不会在之前测量的深度找到任何东西，因为地面信号会阻塞微弱的目标信号。在不平衡设备不断触发的背景下，您只会错过来自深硬币的微弱信号。

有两种方法可以摆脱这种情况：

降低灵敏度；
更频繁地调整地面平衡。

这里我们得出最重要的结论：金属探测器的超灵敏性并不重要，而是其运行的稳定性！

你可以制作一个装置，可以在半米外的空气中“闻到”同样的一分钱，但这没什么用处。几乎不可能平衡具有如此灵敏度的金属探测器。而如果它也不关心温度稳定性，那么在搜索的过程中你就经常要调整地面平衡，这会很分散注意力，很累。

测试 5. 确定物体识别的最大深度。

它的执行方式与前一个类似。但有必要包括鉴别器。在这种情况下，有必要查看显示器（或通过声音导航）并确定物体的深度，从该深度开始正确识别物体。

根据设备的不同，物体辨别深度会减少最大值的 20%-50%（在之前的测试中测量）。

测试 6. 如何区分信号与硬币和旁边的啤酒软木塞。

埋一枚硬币，并在附近距离等于线圈直径的地方埋一个啤酒软木塞。因此您可以模仿当今最常见的金属废料。

软木塞不需要深埋，因为实际上它们几乎位于表面。通过线圈进行这样的移动，以便一次性扫描软木塞和硬币。记住显示屏上的信号和图片。

如果线圈先经过硬币，然后再经过软木塞，则识别质量会更高。

测试 7. 在静态模式下确定检测深度。

将设备切换到静态操作模式（如果其设计允许）并进行第二次测试。在静态模式下，大多数设备的检测深度会更大。

测试 8. 搜索技术和扫描频率的评估。

还有最新的实验。例如，您发现使用您的设备可以在 25 厘米深处找到一枚苏联镍币。请选择一块土地。请朋友在一个不知名的地方为你埋这么深的硬币。然后你就可以尝试找到它。在这个测试中，您已经可以亲眼看到搜索技术和扫描频率有多么重要。

测试的训练和学习功能

这些测试可以在不同类型的土壤上重复进行，例如粘土、松散的黑土、沙子。如果这是您第一次手持金属探测器，那么这样的初步测试非常重要。您将能够在真实地面和真实工作条件下评估设备的真实特性，而不是声明的特性。

在进行测试时，尽量注意作品的最细微的特征：

声音振动；
光谱图。

评估线圈运动性质、地面高差和金属碎片对物体识别质量的影响。首先，可以注意以下几点：

如果使用硬币作为目标，那么随着深度的增加，频谱会被“模糊”，声音会变得不太清晰。
随着深度的增加，物体在辨别尺度（或 VDI 数量）上的位置发生变化。

识别的正确性对线圈速度及其轨迹的依赖性变得更强。速度非常快、非常慢或不均匀时，歧视会加剧。

尝试移动线圈，使其不与地面平行，而是沿着平缓的路径移动，因为在极端位置时，线圈不会严格与地面保持平行，而是会稍微上升。这就是缺乏经验的搜索引擎通常的工作方式。歧视的质量将急剧恶化。

通过以小幅度精确地在目标中心上方移动线圈，您将观察到最佳的识别质量。使用此技术来完善对象的识别。

当硬币上方有一个小凹陷或两侧地面存在差异时，就会出现这种情况。在这种情况下，对象歧视也会恶化。您可以减小线圈振荡的幅度，以便在极端位置时不会陷入颠簸。您可以尝试从不同的角度进行扫描。

将线圈尽可能靠近地面按压，就像“抚摸”它一样，这一点非常重要。不要以速度为代价而牺牲搜索深度。

经常发生这样的情况：当朝一个方向移动时，设备显示地面上有一个由有色金属制成的物体，而当朝相反方向移动时，却没有声音。在这种情况下，确定物体的准确位置并改变线圈的轨迹，使其恰好移动到物体的中心上方。可以去掉表层土壤，信号电平会增加，识别会变得更加准确。或者垂直于原来的方向移动线圈。无论如何，此类信号不应被忽视。

作者：杜布罗夫斯基 S.L.

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