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免费技术库 / 新闻提要

飞艇的新生活

21.06.2000

被遗忘已久的飞艇有可能在不久的将来出现在空中。 根据欧洲航天局的命令,已经为一架新飞机创建了一个项目,其范围应该是对该地区的观察和航空摄影、中继通信信号和进行救援行动。

新设备的优点之一是其建造和运行成本低,这将使设备的使用有利可图。 该设备“悬挂”在人口稠密的地区,可以取代电视塔和部分卫星,在 100 平方公里的区域内中继通信信号。 这艘飞艇的形状类似于德国的“齐柏林飞艇”——巨大的雪茄形气球,长 2 m,直径 220 m,下方有一个客舱。 与 55 世纪初的设备不同,它将能够上升到 20 公里以上的高度,而不会干扰飞机或卫星。

该装置将不具有刚性的内部结构。 提升力将由一个弹性罐提供,该罐由特殊塑料材料制成,具有更高的抗紫外线辐射能力,并充满氦气。

该计划是在飞艇上安装一个太阳能发动机,这将为一个巨大的螺旋桨和其他系统提供动力,以确保其机动性和从地面远程控制。

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科技、新电子最新动态:

量子纠缠的熵规则的存在已被证明 09.05.2024

量子力学以其神秘的现象和意想不到的发现继续让我们惊叹不已。最近,RIKEN 量子计算中心的 Bartosz Regula 和阿姆斯特丹大学的 Ludovico Lamy 提出了一项新发现,涉及量子纠缠及其与熵的关系。量子纠缠在现代量子信息科学技术中发挥着重要作用。然而,其结构的复杂性使得理解和管理它具有挑战性。轩辕十四和拉米的发现表明,量子纠缠遵循类似于经典系统的熵规则。这一发现开辟了量子信息科学和技术的新视角,加深了我们对量子纠缠及其与热力学联系的理解。研究结果表明纠缠变换具有可逆性,这可以大大简化它们在各种量子技术中的使用。开启新规则 ... >>

迷你空调 Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

夏天是放松和旅行的季节,但炎热的天气往往会让这个时间变得难以忍受的折磨。来认识一下索尼的新产品——Reon Pocket 5 迷你空调,它有望让用户的夏天变得更加舒适。索尼推出了一款独特的设备 - Reon Pocket 5 迷你空调,可在炎热的天气为身体提供凉爽。有了它,用户只需将其戴在脖子上,就能随时随地享受清凉。这款迷你空调配备自动调节运行模式以及温度和湿度传感器。得益于创新技术,Reon Pocket 5 可根据用户的活动和环境条件调整其操作。用户可以使用通过蓝牙连接的专用移动应用程序轻松调节温度。此外,为了方便起见,还提供特别设计的T恤和短裤,可以在上面安装迷你空调。设备可以哦 ... >>

星际飞船的太空能源 08.05.2024

随着新技术的出现和太空计划的发展,在太空生产太阳能变得越来越可行。初创公司 Virtus Solis 的负责人分享了他的愿景,即利用 SpaceX 的 Starship 建造能够为地球供电的轨道发电厂。初创公司 Virtus Solis 推出了一项雄心勃勃的项目,利用 SpaceX 的 Starship 建造轨道发电厂。这个想法可以显着改变太阳能生产领域,使其更容易获得和更便宜。该初创公司计划的核心是降低使用 Starship 将卫星发射到太空的成本。这一技术突破预计将使太空太阳能生产相对于传统能源更具竞争力。 Virtual Solis 计划在轨道上建造大型光伏板,并利用 Starship 运送必要的设备。然而,关键挑战之一 ... >>

制造强大电池的新方法 08.05.2024

随着技术的发展和电子产品的广泛使用,创造高效、安全能源的问题变得越来越紧迫。昆士兰大学的研究人员推出了一种制造高功率锌基电池的新方法,该方法可能会改变能源行业的格局。传统水基充电电池的主要问题之一是电压低,这限制了它们在现代设备中的使用。但由于科学家开发出一种新方法,这一缺点已被成功克服。作为研究的一部分,科学家们转向了一种特殊的有机化合物——儿茶酚。事实证明,它是一个可以提高电池稳定性并提高其效率的重要组件。这种方法使得锌离子电池的电压显着提高,使其更具竞争力。据科学家称,这种电池有几个优点。他们有b ... >>

温啤酒的酒精含量 07.05.2024

啤酒作为最常见的酒精饮料之一,有其独特的味道,会根据饮用温度的不同而发生变化。国际科学家团队的一项新研究发现,啤酒温度对酒精味觉有显着影响。由材料科学家雷江领导的这项研究发现,在不同温度下,乙醇和水分子形成不同类型的簇,从而影响酒精味道的感知。在低温下,会形成更多的金字塔状簇,从而降低“乙醇”味道的刺激性,使饮料的酒精味更淡。相反,随着温度升高,簇变得更加链状,导致酒精味更明显。这解释了为什么某些酒精饮料(例如白酒)的味道会根据温度而变化。获得的数据为饮料制造商开辟了新的前景, ... >>

来自档案馆的随机新闻

忆阻器神经网络的自发学习方法被开发出来 24.03.2021

隶属于蔚山国立科学技术研究院 (UNIST) 和中国清华大学的国际研究团队公布了一项可以提高人工神经网络可学习性的新技术。

所提出的方法利用了训练期间半导体存储器中相变材料的“电阻漂移”(电阻上升)。 信息更新是通过增加忆阻器中的电阻来记录的,忆阻器充当突触,另外还考虑了不断变化的模板和训练数据之间的关系。

使用作为神经网络工作的实验相变忆阻器 (PCM) 阵列证明了该方法的有效性。 在对由 0 到 9 的数字组成的手写文本进行分类的测试中,此类设备显示出将学习能力提高约 3% 的效果。 特别是传统上难以以手写形式分类的数字 8 的识别准确率显着提高。 由于突触更新模式,学习能力得到了提高,突触更新模式根据分类的复杂性而变化。

新方法的一个重要优点是无需额外的能源成本就可以提高可学习性,因为 PCM 的电阻在过渡到非晶相后由于结构松弛而自发增加。

研究人员预计,他们的研究结果将有助于开发利用忆阻器设备特性的学习算法,并开辟神经形态计算芯片开发的新方向。

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