东京将安装更多太阳能电池板。免费技术图书馆新闻

东京更多的太阳能电池板

16.09.2022

东京都政府宣布了一项新政策，要求在其一些新住宅中安装太阳能电池板，作为促进太阳能使用的一部分。据《日本新闻》报道，该计划计划于 2025 年启动，将是日本首个此类计划。

大约 50 家开发商每年建造总面积至少 20 平方米的建筑物将受到要求安装太阳能电池板的新规定的约束。

但是，安装所需的太阳能电池板的比例会因地区而异，要考虑到特定地方的日晒程度。例如，如果在高层建筑多的千田区和中央区，屋顶的 30% 应该用面板覆盖，那么在低层区域 - 高达 85%。由于面板的生命周期约为20-30年，县政府还将建立促进回收利用的制度，为未来面板的大规模更换做准备。不排除面板租赁，还有购房补贴等福利。

根据该出版物，一些开发商对可能提高住房成本的额外成本表示担忧。作为回应，随着项目的启动，当局承诺将加强支持措施。

从 2025 年春季开始，全国的新住宅必须符合一定的能效标准——例如，开发商必须使用具有高隔热水平的材料。地方当局决定在开始实施国家标准的同时启动他们的“太阳能”计划，以使建设者更容易。

东京都知事小池百合子表示，希望新举措成为历史的转折点，之后可以说“东京变了”。

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几年来，机器人计算机程序的开发人员一直试图创建一种“好奇心算法”，但很难复制人类的好奇心。根据他们的说法，大多数方法无法评估机器人知识的“差距”，也无法理解它会对什么感兴趣。

然而，英国谷歌 DeepMind 的 Todd Hester 和美国德克萨斯大学的 Peter Stone 成功地创建了一种算法，该算法允许计算机程序通过自己了解其环境来“好奇”。新方法将使机器人的学习速度比现在更快。研究人员将算法命名为 TEXPLORE-VENIR，它基于“强化学习”技术。

这种技术的工作原理如下：当程序接近问题的解决方案时（例如，退出迷宫），它会收到一些奖励。假设在获得奖励后，她将来会再次尝试实现某个目标。研究人员稍微修改了“强化学习”技术，以便该程序仅因新知识而获得奖励，即使它无助于实现目标。例如，TEXPLORE-VENIR 在探索世界、在地图上寻找遥远的地方或掌握烹饪食谱时都会获得奖励。

Hester 和 Stone 在两种情况下测试了他们的算法。其中第一个是由上锁的门连接的 4 个房间组成的虚拟迷宫。机器人 - 只是一个计算机程序 - 必须探索该地区，找到钥匙，拿走它并打开门。每打开一扇门，他就获得 10 分。为了获得最高分，他被给予了3000“步”。

当使用 TEXPLORE-VENIR 算法时，机器人探索了该区域（在此花费了 1000 个“步骤”），它获得了 55 分。而且，如果他使用其他算法，他会得到 0 到 35 分。当程序必须同时探索该区域并解锁门时，它使用 TEXPLORE-VENIR 获得 70 分，而在其他情况下则不到 5 分。

在第二个实验中，研究人员连接了人形机器人 Nao。在 TEXPLORE-VENIR 算法的帮助下，他必须完成三项任务：敲击音乐钹，找到一条粉红丝带并将其放在他的眼睛上，然后按下位于他腿上的按钮。对于每个任务，Nao 获得 200 个“步”，另外 400 个“步”给他用于“训练”（学习科目）。经过13次尝试，他按了7次按钮，1次敲击了5次，最终更快地找到了粉红丝带。

第三方研究人员表示，TEXPLORE-VENIR 算法显示出良好的结果，但是，过度的好奇心会降低机器人的生产力。机器人获得学习奖励的内在动机可能会超过其完成任务的外在动机。因此，重要的是要在这两种动机之间找到平衡。

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