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视网膜不随年龄变化

07.06.2012

事实证明,与流行的看法相反,视网膜会随着年龄的增长而变化。 如果不及时采取措施,这可能会使未来的安全服务工作变得非常复杂。

用于安全目的的视网膜扫描和识别越来越多地在世界上许多国家使用。 一些国家,如阿拉伯联合酋长国和英国,已经将此程序引入其边境控制协议。 然而,据印第安纳州圣母大学的科学家称,这种方法并不像乍看起来那样可靠。 事实证明,随着年龄的增长,人类视网膜会发生变化,随之而来的是错误错配频率的增加。

研究人员使用最先进的商业软件分析了 20 年至 000 年间拍摄的 644 个视网膜的 2008 多张不同图像之间的差异。 他们比较了同一个人的视网膜图像,获得这些图像大约需要一个月,而需要一年、两年或三年。 事实证明,与三年后的基线相比,扫描结果中出现错误不匹配的频率增加了 2011%。

所有视网膜识别方法都有误差范围,因为同一视网膜的两个图像总是彼此略有不同。 将两个不同人的视网膜错误识别为相同的机会(错误匹配率)约为 1 万分之一。 根据研究人员获得的数据,对于已经在系统中成像 2 年的视网膜,不匹配的概率增加到 3 万分之 2,5。 这个值看起来可以忽略不计,但显然,观察到的效果是累积的,也就是说,它会随着时间的推移“累积”。 换句话说,如果 2-1 年后问题可能没有被注意到,那么在 2-5 年内它可能会显着恶化。 至少,由于需要重复扫描,这可能导致验证程序的持续时间增加。 最糟糕的后果可能是增加非法越境者不被承认的机会。

该问题的一种可能解决方案是定期更新数据库中的视网膜图像,这可能与某些组织困难有关。 专家认为,最可接受的选择是开发不受与衰老相关的错误影响的视网膜识别算法。 他们还指出,完全不清楚视网膜不会老化的说法从何而来。 它似乎是由于缺乏基于早期视网膜生物识别扫描研究做出的乐观假设的长期数据。 由于反复重复,这个假设逐渐变成了经不起第一次考验的公理。

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