智能手机屏幕的分辨率已经达到了人类视觉的能力。免费技术图书馆新闻

智能手机屏幕的分辨率已经达到人类视觉的能力

20.12.2013

旗舰智能手机和现代超高清电视已经超越了人类视觉的极限。刚刚获得动力的许可证竞赛不再具有任何意义。大多数行业专家都同意这一观点。

“在新的 4K 电视中，普通人将无法看到 [与全高清相比] 的差异，”屏幕测试公司 DisplayMate 的负责人 Raymond Soneira 说。 2010 年，史蒂夫乔布斯推出了配备 Retina 屏幕的 iPhone 4。该显示器不仅非常好，而且像素密度如此之大，以至于人眼无法区分它们，因此，进一步增加该参数变得毫无意义。

在新的苹果智能手机中，这个数字一直保持在 326 ppi，但在 HTC One 和 LG G2 等安卓新旗舰中，像素密度已经超过了 400 ppi。至于电视，目前正在积极推广新的 4K 格式。它的分辨率是“普通”全高清电视的 4 倍。同时，在观众通常看电视的距离处的全高清可以被认为是类似于 Retina 的东西——人眼不再区分单个像素。换句话说，您只能近距离看到 4K 和全高清之间的差异，正常使用时根本看不到差异。

哥伦比亚大学眼科教授唐胡德说：“由于眼睛的限制，存在一定的密度限制，超出该限制就无法拍出更好的图像。” 如果你把你的手伸到你面前，看着你的食指的指甲，那么一般人将无法区分指甲上的 120 条黑白交替的条纹。尝试区分 1136x640 智能手机屏幕或 1920x1080 电视上的像素将是一项类似的任务。这是人类视觉的物理极限。

在实践中，人们无法区分单个像素，即使它们是两倍大。已经可以注意到一个有趣的趋势——购买昂贵的 4K 电视的人将沙发和扶手椅放在离屏幕更近的位置，这样与以前的电视的差异就“引人注目”了，因为在与以前相同的距离下，差异不会很明显.

因此，增加屏幕分辨率更多的是一种营销，而不是用户真正需要的事情。此外，实践表明，对于电视上的 4K 和智能手机上的 2K，人们真的愿意多付钱，而且是认真的。而且，他们甚至准备忍受缺乏合适的内容和功耗严重增加等严重缺点。

事实上，色彩渲染和视频信号处理技术的工作确实可以提高图像质量。如果你继续提高分辨率，一个人将不得不提高他的眼睛，这样他才能看到差异。

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Glass 识别图像 13.07.2019

自动图像识别是现代主题任务之一。你必须识别很多：从标志和文字到面孔和其他图像。通常，为此使用人工神经网络，消耗大量的计算和能源资源。

威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员的想法是，在“战略性”的地方将气泡和各种形状的吸光材料片引入玻璃板中。通过改变光的传播方向，它们最终应该会导致落在板上的图像中的光会聚焦或集中在某个地方。每个图像都有自己的位置，可以识别。

为了证明这一概念，研究人员开发了一种制造能够识别手写数字的玻璃板的技术。数字图像发出的光，穿过盘子后，聚焦在九个特定点之一上，每个点都对应着自己的数字。由此产生的玻璃碎片成功通过了测试，甚至能够区分手写的 3 和 8。

设计用于数字识别的玻璃类似于机器学习的过程，除了在这种情况下，“训练”真实材料而不是计算机程序。有必要计算杂质会进入玻璃的位置。事实上，这样的环境会产生人工神经计算，不仅不是数字的，而是模拟的。尽管初步学习过程可能很费力且计算量很大，但玻璃本身制造起来既简单又便宜。

通过在介质中传播光来执行模拟人工神经计算的新方法具有许多优点。这些“计算”是材料本身固有的，因此它们不需要能量，并且在操作过程中不使用任何电子设备。这可以为低功率设备开辟新的前景。设备“玻璃识别”以光速实时工作。该技术的优势在于它能够在不消耗任何功耗的情况下立即解决识别问题。此外，单片图像识别玻璃可以使用数十万次。

未来，研究人员计划看看他们的方法是否适用于更复杂的任务，例如人脸识别。例如，您可以将这种玻璃用作生物识别锁，配置为仅识别一个人的面部。

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