理解自然语音的导航器。免费技术图书馆新闻

理解自然语音的导航器

26.02.2014

富士通十开发了一个原型系统，允许驾驶员使用正常的对话语音控制导航功能，而无需使用特殊短语。

Eclipse 品牌汽车导航器制造商 Fujitsu Ten 的 IVRCNU 语音识别系统专为安装在车辆中而设计。理解自然语音的设备能够在驾驶员和汽车之间提供直观的交互。

即使没有给出确切的命令，系统也能够根据关键短语或单词理解驾驶员的意图。例如，如果一个人说：“给我找一家附近的中餐馆”或“明天早上天气怎么样？”，智能助手会正确解读一个人的意图。

IVRCNU 通过麦克风收到的所有语音请求都会发送到服务器，系统通过移动应用程序和互联网连接与服务器建立通信。此外，在远程处理中心，语音命令被清除噪声，然后识别单个短语和单词，并与大词汇库进行比较。然后信息进入逻辑推理系统，在其中进行口语短语的语义分析。只有在此之后，才为用户形成语音响应，并将与问题最相关的数据显示在多媒体系统的屏幕上。

使用该系统，驾驶员可以在导航器中设置路线、查找天气报告、从已连接手机的内存中拨打用户号码、管理多媒体内容等。这些功能的很大一部分（例如，输入短信和通过语音发送邮件）已经在现代汽车中实现，但与此同时，语音控制仅限于一组有限数量的英语命令，此外，如果司机的发音离标准较远，可能识别不好。

富士通十公司的目标是创造一种技术，可以解释一个人的自然连续语音，控制机器的各种功能（超越娱乐、音乐和社交网络），只需以最普通的方式与他交谈。迄今为止，IVRCNU 只能保持英语对话。

Fujitsu Ten 澄清说，其开发使用来自第三方开发商的语音合成和语音识别技术，包括 iNAGO 和 Nuance Communications。富士通十将在 2014 月底于巴塞罗那举行的 XNUMX 年世界移动通信大会上展示该系统的原型。

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长期以来，科学家们一直在开发生物传感器芯片，但 COVID-19 大流行极大地推动了对解决方案的探索。 Roswell Biotechnologies 与比利时 Imec 中心的同事一起，在不到两年的时间里从一个项目变成了现成的解决方案。先进的 16 像素硅基传感器能够以每秒 1000 帧的速度运行，能够即时诊断病毒、药物、DNA 测序、蛋白质分析等，而这些过去需要花费大量时间和金钱。

据开发人员称，他们创造了第一个分子传感器，为摩尔定律在生物检测领域的推出铺平了道路。该阵列可以放大到密度和检测精度的新值，从而提高生物材料研究的速度和质量。基本检测装置是传感器每个像素中的一个特殊分子，它捕获生物材料样本并使其能够准确确定其成分。

Roswell 提出的平台由具有可扩展传感器阵列架构的可编程半导体芯片组成。该芯片还包括多通道 ADC，用于将信息转换为数字形式，以供机器学习工具进一步分析。传感器的基本像素由两个间距为 20 nm 的纳米电极组成。为了评估生物材料，活性生物材料的分子线，例如合成的α-螺旋蛋白，悬浮在间隙之间。这种蛋白质捕获生物材料样本以进行进一步测试。

电流通过电极和分子线。电流强度将取决于电路的电阻，并将准确指示传感器捕获的目标生物材料。材料测定的准确性如此之高，以至于该技术可以用作在 DNA 上写入数据的阅读器。传感器像素可以携带内置的 DNA 聚合酶，当它逐个元素复制 DNA 片段时，可以直接用电观察这种酶的作用。现代诊断技术不允许这样做，只能通过间接测量来处理 DNA。这能够彻底改变许多相关领域的医学和生物学研究：古生物学、法医学、农业等等。

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