新一代视觉处理器Movidius Myriad 2。免费技术库新闻

下一代视觉处理器 Movidius Myriad 2

10.08.2014

2014 年初，Movidius 推出了 Myriad-1，它的第一款视觉处理器（VPU - 公司术语中的视觉处理单元）。谷歌在 Project Tango 智能手机中使用了这种芯片，引起了公众的极大兴趣。现在，Movidius 推出了其新一代 VPU Myriad-2，它将在明年出现在商业产品中。

Myriad-1 的设计目标是尽早将 VPU 功能交到开发人员手中，而 Myriad-2 的主要目标是在不牺牲电源效率的情况下提高性能。值得注意的是，新芯片向后兼容 Myriad-1，因此任何现有代码都可以在其上运行而无需任何修改，但由于 Movidius 的一些深度硬件优化，速度要快得多。

Movidius 的第二代 VPU 混合使用了固定功能硬件和可编程块，而第一代完全依赖于可编程块。很明显，执行某些功能的简单小块可以在不增加功耗的情况下显着提高性能。反过来，更复杂的可编程模块在解决简单问题时通常效率较低。

该公司指出，Myriad-2 有 12 个主内核，而上一代芯片包括 8 个内核。除了单元数量的增加外，它们的工作频率也增加了两倍多：从 180 MHz 到 600 MHz。该芯片的总计算性能达到2 Teraflops（一个非常理论的数字，考虑到具有固定功能的块的操作），而功耗仅为500 mW，因此Myriad-2可以用于移动设备。

您可以使用开放 API OpenCL 使用 Myriad 2 芯片的强大功能。正如制造商所说，VPU 的主要任务是确保移动设备拍摄的照片质量接近单反相机。在移动设备中不可能使用大矩阵和大镜头，所以这一切都应该被计算摄影技术所取代。

挑战在于使用算法和附加数据（多帧、第二个摄像头、统计数据等）重建视觉信息。每帧都有数百万像素，因此您需要大量的计算能力来处理数据。但是，当涉及到移动设备时，您还应该考虑功耗。

Myriad 2 的其他用途可能包括 3D 扫描、3D 建模、3D 重建等——谷歌在其 Tango 视觉智能手机中使用这种芯片并非没有意义。例如，此类智能手机将能够根据照片提供对周围物体的准确测量，这在购买家具时非常有用。 VPU 还可以用于视觉处理技术很重要的其他系统：监控、汽车安全、机器人和娱乐，也就是说，只要有摄像头。

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