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鱼油可预防精神分裂症

23.08.2015

墨尔本大学的研究人员与维也纳医科大学的同事一起对 omega-3 多不饱和脂肪酸 (PUFA) 进行了多项临床实验。 它们存在于鸡蛋、坚果、亚麻籽油、奇亚植物中,但在鱼油中含量尤其丰富。 早期的研究表明,omega-3s 可以抑制炎症,另一方面,在精神分裂症患者中,它们的水平急剧下降。

这项新研究涉及数十名年龄在 13 至 25 岁之间有早期症状的年轻人:例如,有些人已经出现幻听(“头脑中的声音”),但只持续了几天,其他人则认为某人或某事试图伤害他们,但这些想法到目前为止都被迅速压制住了。 通常在不到一年的时间里,这些症状就会变成成熟的精神分裂症。

一半的年轻人服用了为期 12 周的强化 omega-3 脂肪酸的鱼油胶囊,而另一半则服用了安慰剂,其中只有鱼油的味道。 服用一个疗程后,对实验参与者进行了大约 7 年的观察。 结果如下:服用鱼油的人中只有 10% 的人患上了精神分裂症,而服用安慰剂的人中有 40% 的人患上了精神分裂症。

几年的观察支持新数据,这意味着鱼油的心理保护作用持续很长时间。 然而,参与实验的人并不多,所以现在需要用更大的统计数据重复这项研究。

与传统抗精神病药物相比,Omega-3 具有很大的优势,因为 Omega-3 没有副作用——它们不会增加胆固醇,不会超重,也不会增加患糖尿病的风险。 每个人都听说过多不饱和脂肪酸,有一段时间他们认为他们一般对待所有东西,但随后,正如他们所说,细微差别开始出现。 例如,它们对心脏和血管的益处仍然存在疑问。

同时,有一种观点认为,由于实验中使用了纯化的多不饱和脂肪酸,因此对 PUFA 产生了怀疑。 事实上,有证据表明 omega-3 的好处在于,如果它们不是以纯粹的形式食用,而是一起食用,此外,如果制剂中不同类型的 PUFA 具有一定的比例,那么最好吃鱼油本身或鱼。 好吧,在所描述的关于精神分裂症的研究中,使用了鱼油本身。

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花园疏花机 02.05.2024

在现代农业中,技术进步的目的是提高植物护理过程的效率。创新的 Florix 疏花机在意大利推出,旨在优化采收阶段。该工具配备了移动臂,可以轻松适应花园的需求。操作员可以通过使用操纵杆从拖拉机驾驶室控制细线来调节细线的速度。这种方法显着提高了疏花过程的效率,提供了根据花园的具体条件以及花园中生长的水果的品种和类型进行个性化调整的可能性。经过两年对 Florix 机器在各种水果上的测试,结果非常令人鼓舞。 Filiberto Montanari 等农民使用 Florix 机器多年,他们表示疏花所需的时间和劳动力显着减少。 ... >>

先进的红外显微镜 02.05.2024

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昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一,害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力,使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫,从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说:“通过在正确的时间评估目标害虫,我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

太空碎片对地球磁场的威胁 01.05.2024

我们越来越多地听说地球周围的空间碎片数量增加。然而,造成这个问题的不仅是活跃的卫星和航天器,还有旧任务的碎片。 SpaceX等公司发射的卫星数量不断增加,不仅为互联网的发展创造了机遇,也对太空安全构成了严重威胁。专家们现在将注意力转向对地球磁场的潜在影响。哈佛-史密森天体物理中心的乔纳森·麦克道尔博士强调,企业正在迅速部署卫星星座,未来十年卫星数量可能增长到100万颗。这些宇宙卫星舰队的快速发展可能导致地球等离子环境受到危险碎片的污染,并对磁层的稳定性构成威胁。用过的火箭产生的金属碎片会破坏电离层和磁层。这两个系统在保护大气和维护环境方面发挥着关键作用。 ... >>

散装物质的固化 30.04.2024

科学世界中有很多谜团,其中之一就是散装材料的奇怪行为。它们可能表现得像固体,但突然变成流动的液体。这一现象引起了许多研究人员的关注,也许我们终于距离解开这个谜团越来越近了。想象一下沙漏中的沙子。它通常自由流动,但在某些情况下,其颗粒开始被卡住,从液体变成固体。这一转变对从药品生产到建筑等许多领域都具有重要影响。美国的研究人员试图描述这一现象并进一步了解它。在这项研究中,科学家们利用聚苯乙烯珠袋中的数据在实验室进行了模拟。他们发现这些组中的振动具有特定的频率,这意味着只有某些类型的振动可以穿过材料。已收到 ... >>

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人工智能将区分原画和赝品 19.12.2021

凯斯西储大学的研究人员已经训练了人工智能来区分艺术家的风格。 神经网络可以区分真假图片。

科学家们第一次使用人工智能来研究绘画的 3D 地形。 在此之前,分析形式仅基于可见的风格差异。

人工智能将允许您研究 XNUMXD 表面形貌并找出油漆层的所有差异。 凯斯西储物理学教授肯尼斯·辛格说:

“3D 地形是人工智能‘看’图片的一种新方式。人工智能算法专注于最小的表面结构,”凯斯西储物理学教授肯尼斯辛格说。

人工智能以人脑和神经系统为模型。 在 95% 的情况下,神经网络将能够确定画这幅或那幅画的艺术家。

“我们将这幅画分成几毫米到几厘米不等的虚拟部分,并且能够将作者识别为一个单独的点,”辛格强调说。

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