用于分析时间序列数据的深度学习技术。免费技术图书馆新闻

用于时间序列分析的深度学习技术

20.03.2016

富士通实验室有限公司宣布开发一种能够以高精度分析时间序列数据的深度学习技术。在物联网有前景的应用中，数据的时间序列可能会有很大差异，因此识别变化中的模式对一个人来说是一项非常困难的任务。

“机器学习是人工智能的核心技术。近年来，该领域的所有注意力都集中在深度学习技术上，作为自动提取解释和评估现象所必需的特征值的一种方式，”该公司指出。大量的时间序列数据是从设备上采集的，尤其是在物联网时代，通过对这些数据进行深度学习并进行高度准确的分类，可以进行进一步的分析，并具有创造的前景。新产品和解决方案，开辟新的业务线。”

富士通解释说，被誉为人工智能突破的深度学习技术提供了高度准确的图像和语音识别，但仍仅适用于有限类型的数据。特别是，到目前为止，很难准确地对来自连接到物联网的设备的易失时间序列数据进行自动分类。

该公司开发了一种基于混沌理论和拓扑的深度学习技术，可以自动准确地对易失性时间序列数据进行分类。该技术甚至可以准确处理变化幅度较大的复杂时间数据。

最新技术使用以下程序进行训练和分类：使用混沌理论的时间序列数据的图形表示；使用拓扑对图表进行定量描述；使用卷积神经网络进行训练和分类。

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迷你空调 Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

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星际飞船的太空能源 08.05.2024

随着新技术的出现和太空计划的发展，在太空生产太阳能变得越来越可行。初创公司 Virtus Solis 的负责人分享了他的愿景，即利用 SpaceX 的 Starship 建造能够为地球供电的轨道发电厂。初创公司 Virtus Solis 推出了一项雄心勃勃的项目，利用 SpaceX 的 Starship 建造轨道发电厂。这个想法可以显着改变太阳能生产领域，使其更容易获得和更便宜。该初创公司计划的核心是降低使用 Starship 将卫星发射到太空的成本。这一技术突破预计将使太空太阳能生产相对于传统能源更具竞争力。 Virtual Solis 计划在轨道上建造大型光伏板，并利用 Starship 运送必要的设备。然而，关键挑战之一 ... >>

制造强大电池的新方法 08.05.2024

随着技术的发展和电子产品的广泛使用，创造高效、安全能源的问题变得越来越紧迫。昆士兰大学的研究人员推出了一种制造高功率锌基电池的新方法，该方法可能会改变能源行业的格局。传统水基充电电池的主要问题之一是电压低，这限制了它们在现代设备中的使用。但由于科学家开发出一种新方法，这一缺点已被成功克服。作为研究的一部分，科学家们转向了一种特殊的有机化合物——儿茶酚。事实证明，它是一个可以提高电池稳定性并提高其效率的重要组件。这种方法使得锌离子电池的电压显着提高，使其更具竞争力。据科学家称，这种电池有几个优点。他们有b ... >>

温啤酒的酒精含量 07.05.2024

啤酒作为最常见的酒精饮料之一，有其独特的味道，会根据饮用温度的不同而发生变化。国际科学家团队的一项新研究发现，啤酒温度对酒精味觉有显着影响。由材料科学家雷江领导的这项研究发现，在不同温度下，乙醇和水分子形成不同类型的簇，从而影响酒精味道的感知。在低温下，会形成更多的金字塔状簇，从而降低“乙醇”味道的刺激性，使饮料的酒精味更淡。相反，随着温度升高，簇变得更加链状，导致酒精味更明显。这解释了为什么某些酒精饮料（例如白酒）的味道会根据温度而变化。获得的数据为饮料制造商开辟了新的前景， ... >>

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水上电脑 01.06.2023

来自澳大利亚的科学家展示了一台原型“水库”计算机，它可以在盛水的容器中进行计算并预测未来。

波浪在水面上的行为受制于严格的物理定律，并导致可预测的结果。据科学家称，他们的发明是一种模拟计算机，能够比任何数字平台更快、更准确地执行多项任务。

研究人员使用有效的数学模型（它基于神经网络的操作元素）支持原型，科学家们在他们的科学文章中对此进行了描述。

从结构上看，“水库”计算机的原型是一个装有流水的长容器。输入电路的作用由在流水表面产生波浪的泵发挥。应该指出的是，科学家们感兴趣的不是快速失去强度的普通波，而是在非线性介质中传播的结构稳定的孤立波——即所谓的孤子。

展示的原型表明模拟波平台能够存储有序和随机输入数据。此外，wave 平台还演示了根据任务处理输入数据。在许多情况下，水库给出的结果完全超过了经典数字计算机的类似计算。

为了提高读取振幅和波型的准确性，科学家们在水中添加了荧光成分。未来，他们打算开发一种“水”微处理器，它可以根据水箱中的波浪碰撞原理工作，但在微观层面上以受保护的形式工作，就像经典的微芯片一样。

模拟“水库”计算机有望加速气候学、社会学、股票市场以及预测取决于许多概率因素的计算。

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