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华硕 ZenPad 8 (Z380M) 和 ZenPad 10 (Z300M) 平板电脑

21.05.2016

华硕更新了其平板电脑系列,推出了搭载 Android 8 Marshmallow 的 ZenPad 380(型号 Z10M)和 ZenPad 300(Z6.0M)。

两台计算机都配备了联发科 MT8163 处理器,其中包含四个 64 位 Cortex-A53 计算内核。 该设备包括无线适配器 Wi-Fi 802.11a / b / g / n 和蓝牙 4.0、GPS 卫星导航系统接收器、microSD 插槽、带 5 和 2 兆像素矩阵的相机。

ZenPad 8 配备 8 英寸显示屏,分辨率为 1280 x 800 像素。 RAM 容量为 1 或 2 GB,闪存模块的容量为 8 或 16 GB。 平板电脑重 350 克,尺寸为 209 x 123 x 8,5 毫米。 电源由 4000 mAh 电池提供。

ZenPad 10 电脑配备 10 英寸屏幕,分辨率为 1280 [800 点。 RAM 容量为 2 GB,闪存模块可存储 16 或 32 GB 的数据。 尺寸和重量 - 251,6 x 172 x 7,9 毫米和 490 克。 电池容量为 4860 mAh。

新平板电脑华硕 ZenPad 8 和 ZenPad 10 的价格将分别为 160 欧元和 200 欧元。

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科技、新电子最新动态:

温啤酒的酒精含量 07.05.2024

啤酒作为最常见的酒精饮料之一,有其独特的味道,会根据饮用温度的不同而发生变化。国际科学家团队的一项新研究发现,啤酒温度对酒精味觉有显着影响。由材料科学家雷江领导的这项研究发现,在不同温度下,乙醇和水分子形成不同类型的簇,从而影响酒精味道的感知。在低温下,会形成更多的金字塔状簇,从而降低“乙醇”味道的刺激性,使饮料的酒精味更淡。相反,随着温度升高,簇变得更加链状,导致酒精味更明显。这解释了为什么某些酒精饮料(例如白酒)的味道会根据温度而变化。获得的数据为饮料制造商开辟了新的前景, ... >>

赌博成瘾的主要危险因素 07.05.2024

电脑游戏正在成为青少年中越来越流行的娱乐形式,但游戏成瘾的相关风险仍然是一个重大问题。美国科学家进行了一项研究,以确定导致这种成瘾的主要因素,并提供预防建议。在六年的时间里,我们对 385 名青少年进行了跟踪调查,以找出哪些因素可能导致他们陷入赌博成瘾。结果显示,90%的研究参与者没有上瘾的风险,而10%的人成为赌博成瘾者。事实证明,赌博成瘾发作的关键因素是亲社会行为水平低。亲社会行为水平较低的青少年对他人的帮助和支持不感兴趣,这可能会导致他们与现实世界失去联系,并加深对电脑游戏提供的虚拟现实的依赖。根据这些结果,科学家们 ... >>

交通噪音会延迟雏鸡的生长 06.05.2024

现代城市中我们周围的声音变得越来越刺耳。然而,很少有人思考这种噪音如何影响动物世界,尤其是像尚未从蛋中孵出的小鸡这样娇嫩的动物。最近的研究揭示了这个问题,表明它们的发展和生存会产生严重后果。科学家发现,斑马小菜斑幼鸟暴露在交通噪音中会严重影响其发育。实验表明,噪音污染会显着延迟它们的孵化,而那些孵化出来的雏鸟则面临着许多健康问题。研究人员还发现,噪音污染的负面影响也延伸到了成年鸟类身上。繁殖机会减少和繁殖力下降表明交通噪音对野生动物产生长期影响。研究结果凸显了需要 ... >>

无线音箱三星音乐框 HW-LS60D 06.05.2024

在现代音频技术领域,制造商不仅追求无可挑剔的音质,而且追求功能与美观的结合。这一方向的最新创新举措之一是在 60 年三星世界活动上推出的新型三星音乐框架 HW-LS2024D 无线扬声器系统。三星 HW-LS60D 不仅仅是一个扬声器系统,它还是框架式声音的艺术。 6 扬声器系统与杜比全景声支持和时尚相框设计的结合使该产品成为任何室内装饰的完美补充。新款三星音乐框架采用先进技术,包括可在任何音量级别提供清晰对话的自适应音频,以及可实现丰富音频再现的自动房间优化。这款扬声器支持 Spotify、Tidal Hi-Fi 和蓝牙 5.2 连接,以及智能助手集成,可满足您的需求。 ... >>

控制和操纵光信号的新方法 05.05.2024

现代科学技术发展迅速,每天都有新的方法和技术出现,为我们在各个领域开辟了新的前景。其中一项创新是德国科学家开发了一种控制光信号的新方法,这可能会导致光子学领域取得重大进展。最近的研究使德国科学家能够在熔融石英波导内创建可调谐波片。这种方法基于液晶层的使用,可以有效地改变通过波导的光的偏振。这一技术突破为开发能够处理大量数据的紧凑高效光子器件开辟了新的前景。新方法提供的偏振电光控制可以为新型集成光子器件提供基础。这为以下人员提供了绝佳的机会: ... >>

来自档案馆的随机新闻

人工智能被教导区分生者和死者的眼睛 28.07.2018

华沙理工大学的研究人员开发了一种机器学习算法,能够以 99% 的准确率区分活人和死人的虹膜。

科学家们使用在不同时间死亡的人的虹膜数据库以及数百名活着的人的虹膜样本来训练人工智能。

然后,研究人员让系统与算法未经训练的眼睛图像进行交互。

死者的眼睛通常由牵开器固定,因此大学工作人员必须从样本图像中剪掉除虹膜本身以外的所有内容,以免误导算法。 波兰研究人员必须使用用于拍摄尸体眼睛的同一台相机拍摄活的虹膜,这样技术差异才不会破坏结果。

这种方法有一个问题:该算法只能在其所有者在 16 小时或更长时间前死亡的情况下才能检测到死眼——在最初的几个小时内差异是微不足道的。 从理论上讲,攻击者可以杀死某人,打开受害者的眼睛并解锁他们的智能手机。 不过,多亏了系统,杀手至少得快点。

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