适用于 PC 的超高清蓝光驱动器。免费技术图书馆新闻

用于 PC 的超高清蓝光驱动器

26.01.2017

尽管蓝光光盘版权协会对 PC 上的 UHD BD 播放施加了严格限制，但 Pioneer 还是宣布推出两款这种格式的 5,25 英寸光驱。这些是支持 11K 蓝光光盘读取的 SATA 11Gb/s BDR-S6J-BK 和 BDR-S4J-X 型号。

刻录模式下驱动器的速度参数如下（标有最大值）：BD-R - 16x, BD-RE - 2x, BD-R LTH - 8x, DVD-RAM - 5x, DVD+RW - 8x、DVD+-R DL - 8x、DVD±R - 16x、CD-RW - 24x、CD-R - 40x。 Pioneer 的 BDR-S11J-BK 具有光滑的黑色边框，而 BDR-S11J-X 承诺改善 AudioCD 播放的音质。

这些设备将于 195 月开始销售，起价为 4 美元。 Cyberlink 软件将包含在他们的软件包中。但是，对于那些希望能够在其计算机上观看来自蓝光媒体的 10K 电影的用户，您需要牢记系统要求，其中包括 Windows 2.0、支持 Intel SGX 指令的最新一代 Intel Core 处理器、以及连接到集成到 CPU 中的显卡的 HDMI 2.2 和 HDCP XNUMX 显示器。

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科技、新电子最新动态：

昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一，害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力，使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫，从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说：“通过在正确的时间评估目标害虫，我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

太空碎片对地球磁场的威胁 01.05.2024

我们越来越多地听说地球周围的空间碎片数量增加。然而，造成这个问题的不仅是活跃的卫星和航天器，还有旧任务的碎片。 SpaceX等公司发射的卫星数量不断增加，不仅为互联网的发展创造了机遇，也对太空安全构成了严重威胁。专家们现在将注意力转向对地球磁场的潜在影响。哈佛-史密森天体物理中心的乔纳森·麦克道尔博士强调，企业正在迅速部署卫星星座，未来十年卫星数量可能增长到100万颗。这些宇宙卫星舰队的快速发展可能导致地球等离子环境受到危险碎片的污染，并对磁层的稳定性构成威胁。用过的火箭产生的金属碎片会破坏电离层和磁层。这两个系统在保护大气和维护环境方面发挥着关键作用。 ... >>

散装物质的固化 30.04.2024

科学世界中有很多谜团，其中之一就是散装材料的奇怪行为。它们可能表现得像固体，但突然变成流动的液体。这一现象引起了许多研究人员的关注，也许我们终于距离解开这个谜团越来越近了。想象一下沙漏中的沙子。它通常自由流动，但在某些情况下，其颗粒开始被卡住，从液体变成固体。这一转变对从药品生产到建筑等许多领域都具有重要影响。美国的研究人员试图描述这一现象并进一步了解它。在这项研究中，科学家们利用聚苯乙烯珠袋中的数据在实验室进行了模拟。他们发现这些组中的振动具有特定的频率，这意味着只有某些类型的振动可以穿过材料。已收到 ... >>

植入式大脑刺激器 30.04.2024

近年来，神经技术领域的科学研究取得了巨大进展，为各种精神和神经疾病的治疗开辟了新的视野。其中一项重大成就是莱斯大学实验室制造出最小的植入式大脑刺激器。这种创新设备被称为数字可编程脑上治疗仪 (DOT)，有望通过为患者提供更多的自主权和可及性来彻底改变治疗方法。该植入物是与 Motif Neurotech 和临床医生合作开发的，引入了一种创新的大脑刺激方法。它通过使用磁电功率传输的外部发射器供电，无需现有技术中典型的电线和大型电池。这使得该手术的侵入性较小，并为改善患者的生活质量提供了更多机会。除了用于治疗外，还可以抵抗 ... >>

对时间的感知取决于一个人所看到的东西 29.04.2024

时间心理学领域的研究不断地给我们带来惊喜。美国乔治梅森大学的科学家最近的发现非常引人注目：他们发现我们所看到的东西可以极大地影响我们的时间感。实验期间，52 名参与者进行了一系列测试，估算观看各种图像的持续时间。结果令人惊讶：图像的大小和细节对时间感知有重大影响。更大、更清晰的场景会产生时间放慢的错觉，而更小、更繁忙的图像则给人一种时间加速的感觉。研究人员认为，视觉混乱或细节过多会使我们难以感知周围的世界，从而导致我们更快地感知时间。因此，事实表明，我们对时间的感知与我们所看到的事物密切相关。更大和更小 ... >>

来自档案馆的随机新闻

忆阻器神经网络的自发学习方法被开发出来 24.03.2021

隶属于蔚山国立科学技术研究院 (UNIST) 和中国清华大学的国际研究团队公布了一项可以提高人工神经网络可学习性的新技术。

所提出的方法利用了训练期间半导体存储器中相变材料的“电阻漂移”（电阻上升）。信息更新是通过增加忆阻器中的电阻来记录的，忆阻器充当突触，另外还考虑了不断变化的模板和训练数据之间的关系。

使用作为神经网络工作的实验相变忆阻器 (PCM) 阵列证明了该方法的有效性。在对由 0 到 9 的数字组成的手写文本进行分类的测试中，此类设备显示出将学习能力提高约 3% 的效果。特别是传统上难以以手写形式分类的数字 8 的识别准确率显着提高。由于突触更新模式，学习能力得到了提高，突触更新模式根据分类的复杂性而变化。

新方法的一个重要优点是无需额外的能源成本就可以提高可学习性，因为 PCM 的电阻在过渡到非晶相后由于结构松弛而自发增加。

研究人员预计，他们的研究结果将有助于开发利用忆阻器设备特性的学习算法，并开辟神经形态计算芯片开发的新方向。

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