高动态范围视频 HDR10+ 的开放标准。免费技术图书馆新闻

HDR10+ 高动态范围开放视频标准

01.05.2017

三星电子和亚马逊视频发布了一项名为 HDR10+ 的开发项目。这是一个更新的开放标准，用于向视频流添加动态元数据，以提高电视图像的对比度并扩大其动态范围。

HDR10+ 将动态色调映射扩展添加到 HDR10 标准。 HDR10 使用在播放过程中不会改变的静态元数据，无论某些场景的亮度如何。因此，在某些情况下，质量会受到影响。例如，如果整部电影很亮，但有几个场景是在黑暗中拍摄的，那么它们会比导演预期的要暗得多。

在 HDR10+ 的情况下，动态元数据可以纠正这种情况，允许支持 HDR 的电视在您从一个场景过渡到另一个场景时，甚至在您从一帧移动到另一帧时改变亮度。结果是提高了图像质量，更接近导演的初衷。无论如何，这就是消息来源描述 HDR10+ 优势的方式。

所有 2017 年三星 UHD 电视，包括量子点 QLED 电视，都支持 HDR10+。今年下半年，三星承诺会发布针对 2016 款机型的固件更新，将增加对 HDR10+ 的支持。

当然，将HDR10+引入到视频产品的制作和编码过程中是很有必要的。三星和亚马逊视频正在一起做这件事，与电影制片厂和电视公司合作。

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星际飞船的太空能源 08.05.2024

随着新技术的出现和太空计划的发展，在太空生产太阳能变得越来越可行。初创公司 Virtus Solis 的负责人分享了他的愿景，即利用 SpaceX 的 Starship 建造能够为地球供电的轨道发电厂。初创公司 Virtus Solis 推出了一项雄心勃勃的项目，利用 SpaceX 的 Starship 建造轨道发电厂。这个想法可以显着改变太阳能生产领域，使其更容易获得和更便宜。该初创公司计划的核心是降低使用 Starship 将卫星发射到太空的成本。这一技术突破预计将使太空太阳能生产相对于传统能源更具竞争力。 Virtual Solis 计划在轨道上建造大型光伏板，并利用 Starship 运送必要的设备。然而，关键挑战之一 ... >>

制造强大电池的新方法 08.05.2024

随着技术的发展和电子产品的广泛使用，创造高效、安全能源的问题变得越来越紧迫。昆士兰大学的研究人员推出了一种制造高功率锌基电池的新方法，该方法可能会改变能源行业的格局。传统水基充电电池的主要问题之一是电压低，这限制了它们在现代设备中的使用。但由于科学家开发出一种新方法，这一缺点已被成功克服。作为研究的一部分，科学家们转向了一种特殊的有机化合物——儿茶酚。事实证明，它是一个可以提高电池稳定性并提高其效率的重要组件。这种方法使得锌离子电池的电压显着提高，使其更具竞争力。据科学家称，这种电池有几个优点。他们有b ... >>

温啤酒的酒精含量 07.05.2024

啤酒作为最常见的酒精饮料之一，有其独特的味道，会根据饮用温度的不同而发生变化。国际科学家团队的一项新研究发现，啤酒温度对酒精味觉有显着影响。由材料科学家雷江领导的这项研究发现，在不同温度下，乙醇和水分子形成不同类型的簇，从而影响酒精味道的感知。在低温下，会形成更多的金字塔状簇，从而降低“乙醇”味道的刺激性，使饮料的酒精味更淡。相反，随着温度升高，簇变得更加链状，导致酒精味更明显。这解释了为什么某些酒精饮料（例如白酒）的味道会根据温度而变化。获得的数据为饮料制造商开辟了新的前景， ... >>

赌博成瘾的主要危险因素 07.05.2024

电脑游戏正在成为青少年中越来越流行的娱乐形式，但游戏成瘾的相关风险仍然是一个重大问题。美国科学家进行了一项研究，以确定导致这种成瘾的主要因素，并提供预防建议。在六年的时间里，我们对 385 名青少年进行了跟踪调查，以找出哪些因素可能导致他们陷入赌博成瘾。结果显示，90%的研究参与者没有上瘾的风险，而10%的人成为赌博成瘾者。事实证明，赌博成瘾发作的关键因素是亲社会行为水平低。亲社会行为水平较低的青少年对他人的帮助和支持不感兴趣，这可能会导致他们与现实世界失去联系，并加深对电脑游戏提供的虚拟现实的依赖。根据这些结果，科学家们 ... >>

交通噪音会延迟雏鸡的生长 06.05.2024

现代城市中我们周围的声音变得越来越刺耳。然而，很少有人思考这种噪音如何影响动物世界，尤其是像尚未从蛋中孵出的小鸡这样娇嫩的动物。最近的研究揭示了这个问题，表明它们的发展和生存会产生严重后果。科学家发现，斑马小菜斑幼鸟暴露在交通噪音中会严重影响其发育。实验表明，噪音污染会显着延迟它们的孵化，而那些孵化出来的雏鸟则面临着许多健康问题。研究人员还发现，噪音污染的负面影响也延伸到了成年鸟类身上。繁殖机会减少和繁殖力下降表明交通噪音对野生动物产生长期影响。研究结果凸显了需要 ... >>

来自档案馆的随机新闻

不带麦克风的摄像机录制声音 14.06.2013

使用每秒拍摄数千帧的高速摄像机，日本人设法记录了一个人面部和颈部皮肤表面的最小振动，这些振动伴随着人类声带发出的声音。

世界上有各种各样的程序被各种特殊服务和执法机构广泛使用，通过一个人的嘴唇、下巴和面部肌肉的动作，可以识别这个人所说的单词。最复杂的程序可以识别各种语言的人类语音，但无论如何，计算机只能在一定程度上正确地再现单词，纯文本，不包括任何语调和情感成分。

东京早稻田大学的研究人员使用能够每秒捕捉数千帧的高速相机，能够记录到一个人面部和颈部皮肤表面的最小振动，这些振动伴随着从一个人的声带。拍摄后，一个专门的计算机程序，基于最复杂的算法，将记录下来的皮肤振动转化为相应的声音振动，转化为人声。

“通过我们的技术，我们不仅可以获得一个人说的话，还可以获得他的声音，其语调带有言语的情感成分，”科学小组负责人 Yasuhiro Oikawa 在国际声学大会上说。国际声学大会），XNUMX 月初在东京举行。

使用高速拍摄技术，研究人员记录了两名志愿者参与者用日语说同一个词。相机以每秒10帧的频率拍摄（作为比较，在普通视频中，使用每秒24帧的频率拍摄，尤其是高质量视频以每秒60-80帧的频率拍摄））。此外，志愿者的声音被使用传统的麦克风记录下来，他们的面部和喉咙皮肤的振动被使用振动传感器记录下来。

在计算机程序根据视觉数据计算出一系列声音振动后，研究人员将它们与使用麦克风和振动计记录的真实数据进行了比较。事实证明，计算出来的声音与真实的声音一致，只是在细节上有所不同。通过播放生成的声音文件，研究人员能够非常清楚地识别单个口语并识别语音语调。

使用高速摄像机重建人类语音和语音的技术还处于实验阶段，只是证明了这个想法本身的效率。直到今年年底，研究人员计划将这项技术提升到可以实时工作的水平，不仅可以识别和复制短词、短语，还可以识别和复制足够长的句子。为此，研究人员将认真改造系统的软件，并实现分析人脸其他部分皮肤表面振动的功能，例如脸颊，这将为他们提供更多信息这使他们能够更好地重建一个人的语音、声音和语调。

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