特斯拉罗斯特将把陆地细菌带到火星。免费技术图书馆新闻

特斯拉Rodster将把陆地细菌带到火星

24.02.2018

美国普渡大学的科学家们担心，传奇汽车 Elon Musk Tesla Rodster 在与火星相撞的情况下会将陆地细菌带上它。

科学家的这种假设并非简单地出现。因此，美国宇航局航天器在被送入太空之前要对细菌进行彻底的处理，以避免将地球上的“居民”带到其他星球。埃隆马斯克的公司没有执行这样的程序。

“如果火星上有生物生命，那么它就有与地球生物混合的风险。陆地代表会不会更适应并以我们不知道它拥有什么样的生物圈的方式征服火星？或者他们将无法适应更好的火星生物？我们不知道，”科学家们说。

专家们还回忆说，辐射、低温和压力当然会对细菌产生非常严重的影响，但并不能完全杀死它们。

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花园疏花机 02.05.2024

在现代农业中，技术进步的目的是提高植物护理过程的效率。创新的 Florix 疏花机在意大利推出，旨在优化采收阶段。该工具配备了移动臂，可以轻松适应花园的需求。操作员可以通过使用操纵杆从拖拉机驾驶室控制细线来调节细线的速度。这种方法显着提高了疏花过程的效率，提供了根据花园的具体条件以及花园中生长的水果的品种和类型进行个性化调整的可能性。经过两年对 Florix 机器在各种水果上的测试，结果非常令人鼓舞。 Filiberto Montanari 等农民使用 Florix 机器多年，他们表示疏花所需的时间和劳动力显着减少。 ... >>

先进的红外显微镜 02.05.2024

显微镜在科学研究中发挥着重要作用，使科学家能够深入研究肉眼看不见的结构和过程。然而，各种显微镜方法都有其局限性，其中之一是使用红外范围时分辨率的限制。但日本东京大学研究人员的最新成果为研究微观世界开辟了新的前景。东京大学的科学家推出了一种新型显微镜，它将彻底改变红外显微镜的功能。这种先进的仪器可以让您在纳米尺度上以惊人的清晰度观察活细菌的内部结构。通常，中红外显微镜受到分辨率低的限制，但日本研究人员的最新进展克服了这些限制。据科学家称，所开发的显微镜可以创建分辨率高达120纳米的图像，比传统显微镜的分辨率高30倍。 ... >>

昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一，害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力，使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫，从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说：“通过在正确的时间评估目标害虫，我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

太空碎片对地球磁场的威胁 01.05.2024

我们越来越多地听说地球周围的空间碎片数量增加。然而，造成这个问题的不仅是活跃的卫星和航天器，还有旧任务的碎片。 SpaceX等公司发射的卫星数量不断增加，不仅为互联网的发展创造了机遇，也对太空安全构成了严重威胁。专家们现在将注意力转向对地球磁场的潜在影响。哈佛-史密森天体物理中心的乔纳森·麦克道尔博士强调，企业正在迅速部署卫星星座，未来十年卫星数量可能增长到100万颗。这些宇宙卫星舰队的快速发展可能导致地球等离子环境受到危险碎片的污染，并对磁层的稳定性构成威胁。用过的火箭产生的金属碎片会破坏电离层和磁层。这两个系统在保护大气和维护环境方面发挥着关键作用。 ... >>

散装物质的固化 30.04.2024

科学世界中有很多谜团，其中之一就是散装材料的奇怪行为。它们可能表现得像固体，但突然变成流动的液体。这一现象引起了许多研究人员的关注，也许我们终于距离解开这个谜团越来越近了。想象一下沙漏中的沙子。它通常自由流动，但在某些情况下，其颗粒开始被卡住，从液体变成固体。这一转变对从药品生产到建筑等许多领域都具有重要影响。美国的研究人员试图描述这一现象并进一步了解它。在这项研究中，科学家们利用聚苯乙烯珠袋中的数据在实验室进行了模拟。他们发现这些组中的振动具有特定的频率，这意味着只有某些类型的振动可以穿过材料。已收到 ... >>

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机器人将负责停车 23.03.2019

Stanley Robotics 将在其中一个法国机场推出大规模测试服务。该服务涉及多个自动驾驶机器人的操作，这些机器人将自动停放机场客户的汽车。

据 VINCI Airports 称，该服务将在未来几周内在法国里昂附近的里昂-圣埃克苏佩里国际机场推出。该系统的工作原理如下：客户将汽车停放在一个特殊的机库中；扫描汽车，然后其中一个机器人（称为 Stan）“带走”汽车并将其停放在合适的地方。

根据 Stanley Robotics 的说法，它的系统比人类更有效地使用停车位。这部分是因为自动驾驶机器人可以更准确地停放汽车，但也因为系统会跟踪客户何时从旅行中返回（相对而言，知道特定汽车的车主不会返回）很快，机器人就可以将它与许多其他汽车“关闭”；当客户返回时，机器人将释放所需的汽车）。

该系统不适用于整个机场停车位 - 仅适用于六个部分之一。该部分将有四个 Stan 机器人工作（据开发人员称，该部分每天最多可为 200 辆汽车提供服务），包括 500 个停车位。

该公司已经在杜塞尔多夫机场和巴黎戴高乐国际机场对其系统进行了测试，并计划今年在伦敦盖特威克机场测试该系统。

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