用于机器学习算法的 Google Edge TPU 微处理器。免费技术图书馆新闻

用于机器学习算法的 Google Edge TPU 微处理器

29.07.2018

谷歌宣布了一款 Edge TPU 协处理器，用于在终端设备中对训练有素的神经网络模型进行硬件加速、开发套件和与之配合使用的 Cloud IoT Edge 软件。这些产品旨在简化物联网设备的开发和大规模部署。

Edge TPU 是针对高效执行神经网络算法而优化的专用集成电路 (ASIC)。它允许您在网络边缘的 TensorFlow Lite 引擎上运行机器学习模型。该芯片可以与 Cloud TPU 平台配合使用，因此算法的训练可以在云端进行，并在这些设备连接到网络的那一刻（即所谓的“边缘”）即时实时得出推理。

谷歌写道，Edge TPU 使用几种常用的神经网络模型以每秒 30 帧的速度实时处理高清视频。该公司没有披露其他特征。

该公司创建了一个与 Edge TPU 配合使用的开发套件。它具有一个模块上系统 (SOM) 边缘 TPU 开发板，具有 NXP i.MX 8M CPU、集成 GC7000 GPU、Wi-Fi 和蓝牙模块，外形紧凑。

套件中的第二个设备是带有 USB Type-C 连接器的 Edge TPU 加速器，用于将 SOM 连接到 Linux 系统。这两款产品都支持 Debian Linux 和 Android Things 操作系统。

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