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新的止痛药比吗啡强而且不会上瘾

03.09.2018

在美国,已经开发出一种新的止痛药,它不仅比吗啡及其衍生物更强,而且与它们不同,不会引起任何依赖。

该装置目前被称为 AT-121,旨在寻找一种分子,该分子可以作用于大脑中的两组关键受体:mu-阿片受体,通常是阿片类药物和标准镇痛剂的主要目标,以及伤害感受素受体,调节各种活动。大脑,包括成瘾和化学依赖的感觉。

理论上,成功结合两种受体的激动剂可以缓解疼痛,但没有任何依赖性。

第一个结果令人鼓舞。 在对恒河猴的测试中,AT-121 能够缓解疼痛,就像吗啡一样,但剂量要低 100 倍。

同时,他不仅没有引起依赖性,而且还减少了那些对阿片类药物羟考酮成瘾的动物的依赖性。 也就是说,他不仅可以帮助减轻疼痛,还可以对抗成瘾。

当然,这种物质是否会影响人类和猴子还有待观察。 无法保证,但药理学家相信未来的研究会成功。

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星际飞船的太空能源 08.05.2024

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制造强大电池的新方法 08.05.2024

随着技术的发展和电子产品的广泛使用,创造高效、安全能源的问题变得越来越紧迫。昆士兰大学的研究人员推出了一种制造高功率锌基电池的新方法,该方法可能会改变能源行业的格局。传统水基充电电池的主要问题之一是电压低,这限制了它们在现代设备中的使用。但由于科学家开发出一种新方法,这一缺点已被成功克服。作为研究的一部分,科学家们转向了一种特殊的有机化合物——儿茶酚。事实证明,它是一个可以提高电池稳定性并提高其效率的重要组件。这种方法使得锌离子电池的电压显着提高,使其更具竞争力。据科学家称,这种电池有几个优点。他们有b ... >>

温啤酒的酒精含量 07.05.2024

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机器人挑选水果 19.03.2013

这个不同寻常的软件是由印度专家 Shiv Ram Dubey 和 Anand Singh Jalal 开发的。 他们的自动化图像处理系统可以非常快速地确定水果的类型,例如区分橙子和柠檬,还可以区分梨、瓜、苹果和李子的品种。 这样的系统可用于对各种水果和蔬菜进行分类和包装,以及提高工作人员和购物者的便利性。

该系统展示了非常高的水果识别准确率 - 高达 99%,无论光线如何。 由于对未知物体的照片与所有已知水果和蔬菜的数据库进行了非常快速的比较,这一数字得以实现。 在系统测试过程中,印度人从不同角度拍摄了 15 种不同水果和蔬菜的照片。 因此,该系统被训练识别苹果、洋葱、土豆、橙子、酸橙、猕猴桃、甜瓜等。然后向系统提供一种未知的水果或蔬菜,并将其照片与数据库进行比较。 识别准确率几乎达到了 100%,而无需复杂的机器分拣设备——只需一台摄像机和一台计算机。

开发人员目前正在努力扩展其算法的功能。 计划该软件不仅能够区分水果和蔬菜,还可以检测霉菌、腐烂等损坏。

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