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跑步机上的大象

14.07.2003

大象可以奔跑,还是在必要时快速行走? 一组泰国生物学家通过在跑步机上运行 42 头亚洲象来研究这个问题。

在电视摄像机的镜头下,共举行了 188 场比赛。 为了能够在视频帧上分析厚皮肤巨人腿的运动,大象皮肤上的关节被标记为白色油漆点。 速度记录与照片完成。

事实证明,大象在快走和跑步之间使用了一些东西。 腿的运动顺序和方式没有改变,并且没有像其他动物典型的奔跑那样所有四只腿都离开地面的时刻。 另一方面,当大象以较快的速度移动时,身体的重心开始上下跳跃,这是跑步的典型(行走时,大象的重心来回移动)。

许多实验动物达到了每小时 25 公里的速度,三个特别灵活的个体超过了它。 这是第一次在大象身上记录到这样的速度。 动物学家的结论:稍加推敲,我们可以假设大象可以奔跑。

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科技、新电子最新动态:

花园疏花机 02.05.2024

在现代农业中,技术进步的目的是提高植物护理过程的效率。创新的 Florix 疏花机在意大利推出,旨在优化采收阶段。该工具配备了移动臂,可以轻松适应花园的需求。操作员可以通过使用操纵杆从拖拉机驾驶室控制细线来调节细线的速度。这种方法显着提高了疏花过程的效率,提供了根据花园的具体条件以及花园中生长的水果的品种和类型进行个性化调整的可能性。经过两年对 Florix 机器在各种水果上的测试,结果非常令人鼓舞。 Filiberto Montanari 等农民使用 Florix 机器多年,他们表示疏花所需的时间和劳动力显着减少。 ... >>

先进的红外显微镜 02.05.2024

显微镜在科学研究中发挥着重要作用,使科学家能够深入研究肉眼看不见的结构和过程。然而,各种显微镜方法都有其局限性,其中之一是使用红外范围时分辨率的限制。但日本东京大学研究人员的最新成果为研究微观世界开辟了新的前景。东京大学的科学家推出了一种新型显微镜,它将彻底改变红外显微镜的功能。这种先进的仪器可以让您在纳米尺度上以惊人的清晰度观察活细菌的内部结构。通常,中红外显微镜受到分辨率低的限制,但日本研究人员的最新进展克服了这些限制。据科学家称,所开发的显微镜可以创建分辨率高达120纳米的图像,比传统显微镜的分辨率高30倍。 ... >>

昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一,害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力,使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫,从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说:“通过在正确的时间评估目标害虫,我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

太空碎片对地球磁场的威胁 01.05.2024

我们越来越多地听说地球周围的空间碎片数量增加。然而,造成这个问题的不仅是活跃的卫星和航天器,还有旧任务的碎片。 SpaceX等公司发射的卫星数量不断增加,不仅为互联网的发展创造了机遇,也对太空安全构成了严重威胁。专家们现在将注意力转向对地球磁场的潜在影响。哈佛-史密森天体物理中心的乔纳森·麦克道尔博士强调,企业正在迅速部署卫星星座,未来十年卫星数量可能增长到100万颗。这些宇宙卫星舰队的快速发展可能导致地球等离子环境受到危险碎片的污染,并对磁层的稳定性构成威胁。用过的火箭产生的金属碎片会破坏电离层和磁层。这两个系统在保护大气和维护环境方面发挥着关键作用。 ... >>

散装物质的固化 30.04.2024

科学世界中有很多谜团,其中之一就是散装材料的奇怪行为。它们可能表现得像固体,但突然变成流动的液体。这一现象引起了许多研究人员的关注,也许我们终于距离解开这个谜团越来越近了。想象一下沙漏中的沙子。它通常自由流动,但在某些情况下,其颗粒开始被卡住,从液体变成固体。这一转变对从药品生产到建筑等许多领域都具有重要影响。美国的研究人员试图描述这一现象并进一步了解它。在这项研究中,科学家们利用聚苯乙烯珠袋中的数据在实验室进行了模拟。他们发现这些组中的振动具有特定的频率,这意味着只有某些类型的振动可以穿过材料。已收到 ... >>

来自档案馆的随机新闻

电脑会增加收成 30.06.2017

来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(美国)和上海(中国)计算生物学合作研究所的科学家共同开发了一个计算机程序,可以在不同条件下从三个维度模拟各种农业植物的生长过程。

在这个程序的帮助下,农民可以提前计算如何种植植物以及如何照顾它们,以获得最大的产量。 特别是,该文章的作者对甘蔗种植园进行了类似的计算,并得出结论,最好将甘蔗种植成双排(而不是现在习惯的单排),将它们从北到南定向,然后选择叶片水平较多的品种。

“这种模型可以应用于在各种条件下种植的其他作物,”伊利诺伊大学博士后研究员、该研究的主要作者 Yu Wang 说。

专家们希望,随着农业植物的种植变得越来越机器人化,他们的方法将变得更加相关。

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