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650 个有趣的脑筋急转弯

休闲中 / 有趣的谜题

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随机有趣的技巧问题:

零对八说什么？

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当山羊七岁时，接下来会发生什么？

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当一只鸡用一条腿站立时，它重 2 公斤。 如果她用两条腿站起来，她会有多重？

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什么时候森林是开胃菜？

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买了一匹马，它是什么样的？

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男孩什么时候叫女人的名字？

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汽车在行驶时，哪个车轮不转动？

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男人什么时候叫女人的名字？

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当我们看到数字 2 并说 10 时？

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什么时候是手代词？

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园丁什么时候是祖国的叛徒？

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网什么时候能把水拉出来？

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白天什么时候变短：冬天还是夏天？

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一个人的眼睛什么时候能和一年中的天数一样多？

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一个人什么时候在没有头的房间里？

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人什么时候是一棵树？

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黑猫什么时候偷偷溜进屋子最好？

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凡人每天都见谁，国王很少见，上帝也从不见？

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牛 - 2，猫 - 3，羊 - 2，杜鹃 - 4，公鸡 - 8，狗 - 3，驴 -？

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在水边，在法的中间。 这是什么？

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一所房子的屋顶是不对称的：一个斜坡与水平面成 60 度角，另一个角度 - 70 度。 假设一只公鸡在屋脊上下蛋。 鸡蛋会朝哪个方向下落：朝更平缓的斜坡还是更陡峭的斜坡？

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谁不能没有东西？

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谁会说所有语言？

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谁有喇叭却从不吹？

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谁是所有行业的大师？

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谁不会在倾盆大雨中弄湿头发？

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在凯瑟琳二世的领导下，谁颠倒了？

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谁穿着鞋子睡觉？

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谁是驴？

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谁坐着走路？

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这是谁 - 小，生活在地球上，以“Sch”开头？

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谁在飞翔、尖叫、挥动爪子时？

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鸡过马路时去哪儿了？

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商人用 10 卢布买了 2 只鸭子。 各自为何而去？

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有 3 个苹果，你拿了两个。 你有几个苹果？

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一个赤裸的死人躺在沙漠中。 他手里拿着一根断了的火柴。 他是怎么到那里的，他为什么赤身裸体，为什么手里拿着一根火柴？

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一只河马飞过天空，一个拿着枪的猎人在地上追了上去。 猎人开枪，河马落在他身上。 谁还活着？

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一群大雁正在飞翔。 一雁领先，二雁落后。 一个在后面，两个在前面，一个在两三个连续之间。 有多少人？

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一群鸭子飞了起来。 一个在前，两个在后； 一个在后面，两个在前面； 一个在两到三个之间。 飞了多少只鸭子？

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一群鸟在飞，一点也不大。 有多少只鸟，是什么种类？

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三只鸵鸟飞了起来。 猎人杀死了一只。 剩下多少只鸵鸟？

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比上帝好，比魔鬼还坏，穷人有，富人没有，如果你吃，你会死。 这是什么？

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小，灰色，像一头大象。 谁？

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男孩踢了球。 而球本身又回到了男孩身上。 这怎么可能？

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男孩跌倒了 4 步，摔断了腿。 一个男孩跌倒40步会摔断多少条腿？

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玛丽娜梦见一块巧克力，但她缺 10 卢布买。 瓦夏也梦想有一块巧克力，但他只缺 1 卢布。 孩子们决定至少为两个人买一块巧克力，但他们还缺 1 卢布。 巧克力的成本是多少？

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苹果树上可以有鸡蛋吗？

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可以连续两天下雨吗？

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鸵鸟可以称自己为鸟吗？

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一个男人可以娶他寡妇的妹妹吗？

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昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一，害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力，使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫，从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说：“通过在正确的时间评估目标害虫，我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

太空碎片对地球磁场的威胁 01.05.2024

我们越来越多地听说地球周围的空间碎片数量增加。然而，造成这个问题的不仅是活跃的卫星和航天器，还有旧任务的碎片。 SpaceX等公司发射的卫星数量不断增加，不仅为互联网的发展创造了机遇，也对太空安全构成了严重威胁。专家们现在将注意力转向对地球磁场的潜在影响。哈佛-史密森天体物理中心的乔纳森·麦克道尔博士强调，企业正在迅速部署卫星星座，未来十年卫星数量可能增长到100万颗。这些宇宙卫星舰队的快速发展可能导致地球等离子环境受到危险碎片的污染，并对磁层的稳定性构成威胁。用过的火箭产生的金属碎片会破坏电离层和磁层。这两个系统在保护大气和维护环境方面发挥着关键作用。 ... >>

散装物质的固化 30.04.2024

科学世界中有很多谜团，其中之一就是散装材料的奇怪行为。它们可能表现得像固体，但突然变成流动的液体。这一现象引起了许多研究人员的关注，也许我们终于距离解开这个谜团越来越近了。想象一下沙漏中的沙子。它通常自由流动，但在某些情况下，其颗粒开始被卡住，从液体变成固体。这一转变对从药品生产到建筑等许多领域都具有重要影响。美国的研究人员试图描述这一现象并进一步了解它。在这项研究中，科学家们利用聚苯乙烯珠袋中的数据在实验室进行了模拟。他们发现这些组中的振动具有特定的频率，这意味着只有某些类型的振动可以穿过材料。已收到 ... >>

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英特尔神经形态鼻子 27.03.2020

英特尔研究人员与康奈尔大学的科学家一起，创造了一种“电子鼻”，可以一次记住化合物和化学物质的特定气味，即使被其他强烈气味掩盖，也能高精度识别这种气味。 “电子鼻”系统基于英特尔的 Loihi 神经形态处理器，其敏感元件是由 72 个化学传感器组成的矩阵。

Loihi 处理器的编程方式使其电路尽可能模仿所谓的嗅球神经元，嗅球是大脑中负责气味识别的部分。 该系统的进一步发展将使未来能够制造出能够检测危险化学品、隐藏药物或爆炸物的设备，当然，还能做出准确的医疗诊断。

Loihi 处理器的架构与传统中央处理器相比，即使配备了特殊的神经形态加速器，也能与神经回路和更复杂的大脑部分的工作紧密匹配。 多亏了这一点，这种神经形态处理器能够执行超出传统人工智能系统能力的工作。 此外，具有神经形态处理器的系统所消耗的能量明显低于在深度机器学习和自学习领域执行类似任务的传统系统所消耗的能量。

可以在神经形态处理器上实现但使用传统技术很难做到的事情之一就是所谓的一次性学习。 人脑很容易做到这一点，一旦你感觉到某种特有的气味，下一次你肯定会认出它。 使用神经网络的人工智能系统需要对大量示例进行训练，最糟糕的是，先前训练的神经网络无法在不破坏其对先前学习类别的记忆的情况下在新类别中进行训练。 为了获得最大的结果，必须一次使用来自所有必要类别的数据对神经网络进行完全重新训练。

英特尔和康奈尔大学研究人员打算采取的下一步措施是将相关数据（气味）分组到一般类别中。 例如，系统已经能够识别出这种气味对应于欧洲种植的草莓或加利福尼亚种植的草莓的气味，但后来它必须指出这两种气味都是草莓的气味。

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