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全球最热的XNUMX个城市是哪些? 详细解答

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你可知道?

世界上最热的XNUMX个城市有哪些?

全球最热的十个城市如下(数字表示年平均气温,单位为摄氏度): 吉布提(Djibouti)——30,0; 廷巴克图(马里)——29,3; 蒂鲁内尔维利(印度)- 29,3; 杜蒂戈林(印度)——29,3; 内鲁鲁(印度)- 29,2; 圣玛尔塔(哥伦比亚)- 29,2; 亚丁(也门)——28,9; 马杜赖(印度)- 28,9; 尼亚美(尼日尔)——28,9; 荷台达(也门)- 28,8。

作者:康德拉绍夫 A.P.

 来自大百科全书的随机有趣事实:

观测到的最高和最低大气压在哪里?

最高:在俄罗斯的克拉斯诺亚尔斯克地区 - 1083,3 毫巴(823,3 毫米汞柱)。

最低:菲律宾附近 - 873 mbar,或 643,8 mm Hg。 艺术。

 测试你的知识! 你可知道...

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花园疏花机 02.05.2024

在现代农业中,技术进步的目的是提高植物护理过程的效率。创新的 Florix 疏花机在意大利推出,旨在优化采收阶段。该工具配备了移动臂,可以轻松适应花园的需求。操作员可以通过使用操纵杆从拖拉机驾驶室控制细线来调节细线的速度。这种方法显着提高了疏花过程的效率,提供了根据花园的具体条件以及花园中生长的水果的品种和类型进行个性化调整的可能性。经过两年对 Florix 机器在各种水果上的测试,结果非常令人鼓舞。 Filiberto Montanari 等农民使用 Florix 机器多年,他们表示疏花所需的时间和劳动力显着减少。 ... >>

先进的红外显微镜 02.05.2024

显微镜在科学研究中发挥着重要作用,使科学家能够深入研究肉眼看不见的结构和过程。然而,各种显微镜方法都有其局限性,其中之一是使用红外范围时分辨率的限制。但日本东京大学研究人员的最新成果为研究微观世界开辟了新的前景。东京大学的科学家推出了一种新型显微镜,它将彻底改变红外显微镜的功能。这种先进的仪器可以让您在纳米尺度上以惊人的清晰度观察活细菌的内部结构。通常,中红外显微镜受到分辨率低的限制,但日本研究人员的最新进展克服了这些限制。据科学家称,所开发的显微镜可以创建分辨率高达120纳米的图像,比传统显微镜的分辨率高30倍。 ... >>

昆虫空气捕捉器 01.05.2024

农业是经济的关键部门之一,害虫防治是这一过程中不可或缺的一部分。来自西姆拉印度农业研究委员会中央马铃薯研究所 (ICAR-CPRI) 的科学家团队针对这一问题提出了一种创新解决方案——风力昆虫空气捕捉器。该设备通过提供实时昆虫种群数据来解决传统害虫防治方法的缺点。该捕集器完全由风能提供动力,使其成为一种无需电力的环保解决方案。其独特的设计使您能够监测有害和有益昆虫,从而全面了解任何农业地区的昆虫数量。卡皮尔说:“通过在正确的时间评估目标害虫,我们可以采取必要的措施来控制害虫和疾病。” ... >>

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微软将破译人类免疫系统 13.01.2018

微软将与初创公司 Adaptive Biotechnologies 一起创建人体免疫系统的详细“地图”,从而可以读取身体的任何病理变化。 为此,两家公司将应用基因组测序、机器智能和生物技术领域的先进发展。 据推测,破译免疫系统将帮助医生以最大的准确性做出诊断。

据 Hitech 报道,微软在其博客上宣布,它已与从事基因组测序和生物信息学的美国初创公司 Adaptive Biotechnologies 建立合作伙伴关系。 两家公司将共同研究人类免疫系统的详细地图。 “免疫系统的状态说明了几乎所有影响人类健康的因素。这可能看起来像科幻小说,但如果我们考虑所有这些数据呢?” 微软研究与人工智能副总裁兼博主 Peter Lee 写道。

来自公司的专家已经开始开发有助于破译人体免疫系统的技术。 为此,微软和 Adaptive 计划使用基因组测序和机器学习。 患者将进行血液检查,然后他们将进行他的“免疫测序”。 将检查每个包含潜在诊断信息的免疫细胞。

然后,数据将通过一种算法运行,该算法将确定人体内数万亿个 T 细胞与其相关疾病之间的联系。 由此产生的“卡片”将发给科学家和医生。

Microsoft 和 Adaptive 的主要目标将是创建一种通用血液测试,这将有助于在早期识别所有病理,包括自身免疫性疾病、癌症和各种感染。 该测试不仅可以诊断疾病,还有助于了解人体对病原体和药物的反应。

免疫系统的“X光”不仅会显示身体正在对抗什么疾病,还会显示它过去曾对抗过什么——所有这些数据都“记录”在免疫细胞中。 两家公司希望这种方法将有助于更好地了解影响人类健康的因素,并实现更准确的治疗。

管理免疫细胞已经使诊断疾病甚至控制某些疾病的发展成为可能。 因此,在 XNUMX 月,来自 Gladstone 研究所(美国)的科学家开发了一种重新编程 T 细胞的方法,这使得将引起炎症的细胞转化为抗炎细胞成为可能。

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