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为什么我们的乳牙会脱落? 详细解答

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为什么我们的乳牙会脱落?

地球上的所有生物都有牙齿,无论是人、牛、马、狗、猫还是老鼠,但它们都拥有最适合其生活方式、饮食方式和一般性格的牙齿。

在低等脊椎动物中,在其一生中会发生几次牙齿变化。 例如,在鲨鱼身上,完全长大和磨损的牙齿会像哺乳动物的头发一样脱落,然后被新的牙齿取代。 高等动物的牙齿更少,长出新牙齿的能力也更有限。 一个人的牙齿一生只换一次——当他的乳牙脱落而新的牙齿在原来的位置长出时。

作为进化发展的结果,一个人处于牙齿只换一次的阶段。 人类婴儿出生时没有牙齿。 六个月后,第一颗牙齿出现在下颌中部。 在接下来的两年里,他长出了二十颗牙齿。 它们被称为乳牙。 在它们下面是第二组牙齿,它在六岁后开始萌出,并在六到十二岁之间逐渐取代乳牙。

此外,在口腔深处的每个下巴的两侧还出现了三颗称为臼齿的牙齿。 因此,在成年人中,不是二十颗乳牙,而是三十二颗牙齿。 一个人的特征还在于所谓的“全套牙齿”,也就是说,他有不同类型的牙齿:门牙、犬齿、小臼齿和臼齿——它们都一个接一个地出现。 而且它们的高度都相同,并且排列成均匀的行。

作者:Likum A.

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据说 Loihi 的工作原理与人脑相同。 处理器使用不同类型的反馈进行学习。 因此,它直接在工作过程中变得“更聪明”,不包括当前 AI 系统熟悉的训练阶段。 Loihi 的架构让人想起神经网络,其中突触的脉冲用于创建和加强神经元之间的连接。 智能行为是网络站点与外界合作竞争交互的结果。

Loihi 的测试芯片结合了模拟大脑基本元素的数字电路,以加速机器学习,同时降低功耗。 一方面,使用的方法允许处理器自主实时学习,无需等待来自云端的更新,另一方面,它从根本上提高了工作速度。 英特尔估计,与解决 MNIST 识别问题时达到给定精度所需的操作总数相比,Loihi 的训练速度比其他神经网络快 1 万倍。 此外,与卷积神经网络和深度学习神经网络等方法相比,Loihi 在解决相同问题上花费的资源要少得多。 在能效方面,Loihi 是传统学习系统中使用的通用处理器的 1000 倍。

该处理器采用 14 纳米技术制造,包括 130 个神经元和 000 亿个突触。

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