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哪位艺术家受到另一位作品的启发,彻底改造了他的壁画? 详细解答

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你可知道?

哪位艺术家受到他人作品的启发,彻底改造了他的壁画?

一天,拉斐尔同意了西斯廷教堂的门卫,进入教堂参观了米开朗基罗在天花板上绘画的过程。 留下深刻印象的拉斐尔回到圣奥古斯丁教堂的先知以赛亚壁画,将其刮掉并以不同的方式重新绘制,模仿米开朗基罗。

作者:吉米·威尔士、拉里·桑格

 来自大百科全书的随机有趣事实:

凝聚带是如何形成的?

通常,喷气式飞机在高空经过后,天空中会出现一条白色条纹,然后慢慢消失。 燃料燃烧的热气态产物从飞机的喷嘴喷出,并立即在空气中冷却。 在这种情况下,水蒸气以微小液滴的形式凝结,形成一条白色的雾带。

 测试你的知识! 你可知道...

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▪ 最早的国家是什么时候出现的?

▪ 陆地植物在地球上产生氧气的份额是多少?

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体贴男人的魅力 14.04.2024

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英特尔神经形态鼻子 27.03.2020

英特尔研究人员与康奈尔大学的科学家一起,创造了一种“电子鼻”,可以一次记住化合物和化学物质的特定气味,即使被其他强烈气味掩盖,也能高精度识别这种气味。 “电子鼻”系统基于英特尔的 Loihi 神经形态处理器,其敏感元件是由 72 个化学传感器组成的矩阵。

Loihi 处理器的编程方式使其电路尽可能模仿所谓的嗅球神经元,嗅球是大脑中负责气味识别的部分。 该系统的进一步发展将使未来能够制造出能够检测危险化学品、隐藏药物或爆炸物的设备,当然,还能做出准确的医疗诊断。

Loihi 处理器的架构与传统中央处理器相比,即使配备了特殊的神经形态加速器,也能与神经回路和更复杂的大脑部分的工作紧密匹配。 多亏了这一点,这种神经形态处理器能够执行超出传统人工智能系统能力的工作。 此外,具有神经形态处理器的系统所消耗的能量明显低于在深度机器学习和自学习领域执行类似任务的传统系统所消耗的能量。

可以在神经形态处理器上实现但使用传统技术很难做到的事情之一就是所谓的一次性学习。 人脑很容易做到这一点,一旦你感觉到某种特有的气味,下一次你肯定会认出它。 使用神经网络的人工智能系统需要对大量示例进行训练,最糟糕的是,先前训练的神经网络无法在不破坏其对先前学习类别的记忆的情况下在新类别中进行训练。 为了获得最大的结果,必须一次使用来自所有必要类别的数据对神经网络进行完全重新训练。

英特尔和康奈尔大学研究人员打算采取的下一步措施是将相关数据(气味)分组到一般类别中。 例如,系统已经能够识别出这种气味对应于欧洲种植的草莓或加利福尼亚种植的草莓的气味,但后来它必须指出这两种气味都是草莓的气味。

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